Introdução
A Inteligência Artificial tem evoluído a uma velocidade impressionante. Muitas empresas já integraram assistentes de IA nos seus fluxos de trabalho — geralmente na forma de chatbots ou assistentes conversacionais baseados em modelos de linguagem. Mas uma nova abordagem está a ganhar força: as soluções multi-agente.
Neste artigo, comparamos estas duas abordagens para perceber porque os sistemas multi-agente estão a emergir como a nova referência para automação empresarial inteligente.
O que é um assistente de IA tradicional?
Um assistente de IA tradicional é, geralmente, um modelo de linguagem único (como o ChatGPT, Copilot ou o Google Gemini), configurado para:
Responder a perguntas simples,
Executar comandos básicos,
Apoiar tarefas administrativas ou de suporte,
Fazer pesquisa ou redigir documentos com base em prompts.
É uma abordagem centralizada, onde um só “cérebro” faz todo o trabalho. Pode estar ligado a uma ou várias fontes de dados, mas tem uma única lógica de raciocínio.
O que é uma solução multi-agente?
Por contraste, uma solução multi-agente é composta por vários agentes especializados. Cada agente:
Tem um papel claro (por exemplo: responder a clientes, processar faturas, gerar relatórios),
Usa uma ou mais ferramentas específicas (bases de dados, APIs, SharePoint, etc.),
Trabalha de forma coordenada com os outros agentes, como uma equipa.
A plataforma gere a orquestração desses agentes, decidindo que agente intervém e quando, em função das necessidades e contexto.
Comparação lado a lado
| Característica | Assistente de IA Tradicional | Solução Multi-Agente |
|---|---|---|
| Modelo de IA | Único | Múltiplos (um por agente) |
| Abordagem | Centralizada | Distribuída e colaborativa |
| Especialização | Genérica | Agentes com papéis distintos |
| Escalabilidade funcional | Limitada | Alta (adiciona-se mais agentes) |
| Automação de processos complexos | Limitada | Elevada |
| Colaboração entre funções | Não existe | Nativa |
| Flexibilidade | Baixa | Alta |
| Robustez e tolerância a falhas | Menor | Maior (resiliência em equipa) |
| Contexto empresarial | Adaptado manualmente | Inteligência contextual distribuída |
Porque as empresas estão a migrar para sistemas multi-agente?
As necessidades empresariais de hoje são multifacetadas. Requerem mais do que uma IA que saiba responder bem. É necessário:
Delegar tarefas específicas,
Ligar múltiplas fontes de dados e ferramentas,
Responder com precisão a fluxos de trabalho reais (que envolvem decisões encadeadas e interações entre áreas).
Os sistemas multi-agente preenchem essas lacunas porque imitam o funcionamento de equipas reais: comunicação, especialização, cooperação e coordenação.
Conclusão
Os assistentes de IA tradicionais foram uma excelente porta de entrada no mundo da IA empresarial. No entanto, para organizações que procuram mais controlo, escalabilidade, personalização e inteligência de processo, os sistemas multi-agente são o próximo passo natural.
Na Torpedo.pt, estamos a liderar esta transição com o lançamento do TAIB, uma plataforma inovadora que permite às empresas portuguesas criarem fluxos de trabalho baseados em agentes inteligentes — com total controlo, privacidade e flexibilidade.
Nos próximos artigos, vamos aprofundar os elementos-chave que tornam estes sistemas possíveis: ferramentas, equipas, orquestrações e integração com modelos locais ou em cloud.