Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem-se tornado uma peça fundamental para a transformação digital das empresas. No entanto, a próxima grande evolução está a acontecer agora: a orquestração de agentes inteligentes. Em vez de depender de uma única Inteligência Artificial generalista, as empresas começam a adotar sistemas compostos por vários agentes especializados, cada um com um papel bem definido. A estes sistemas damos o nome de sistemas multi-agente.
Neste artigo, explicamos de forma clara e prática o que são estes sistemas, como funcionam, e porque representam o futuro da automação empresarial.
O que é um sistema de agentes inteligentes?
Um agente inteligente é uma entidade de software capaz de tomar decisões de forma autónoma, com base em objetivos, dados e ferramentas. Este agente pode interagir com utilizadores, sistemas externos ou outros agentes, e tem como missão executar tarefas específicas – como responder a questões, analisar documentos, processar dados ou gerar relatórios.
Quando vários destes agentes trabalham em conjunto, com uma coordenação estruturada e colaborativa, falamos de um sistema multi-agente.
Como funciona um sistema multi-agente?
Imagina uma equipa de especialistas: um analista de dados, um gestor de projetos, um contabilista e um assistente administrativo. Cada um tem o seu papel, mas juntos trabalham para atingir um objetivo comum. Um sistema multi-agente replica esta lógica – mas com agentes digitais.
Cada agente tem:
- Um modelo de linguagem (LLM) que lhe dá capacidade de compreender linguagem natural e raciocinar.
- Um conjunto de ferramentas que lhe permitem agir no mundo real (ex: aceder a um SharePoint, consultar uma base de dados, enviar emails).
- Uma função bem definida dentro de uma equipa de agentes.
O sistema inclui ainda uma orquestração central, que decide como e quando cada agente deve intervir num fluxo de trabalho.
Porquê usar múltiplos agentes em vez de um único?
Ao contrário de um chatbot genérico ou de uma IA monolítica, os sistemas multi-agente oferecem:
- Especialização: cada agente foca-se numa tarefa específica, tornando-se mais eficaz.
- Colaboração: agentes podem comunicar entre si, dividir tarefas e combinar competências.
- Escalabilidade: é possível adicionar ou remover agentes conforme o contexto do negócio.
- Robustez: o sistema não depende de um único ponto de falha. Se um agente falha, outro pode compensar.
Exemplos práticos de aplicação
Soluções como o TAIB – Torpedo AI for Business, desenvolvida pela Torpedo.pt, aplicam esta arquitetura para criar fluxos de trabalho empresariais inteligentes. Alguns exemplos:
- Um agente analisa emails recebidos e classifica-os por urgência.
- Outro agente recolhe dados de vendas no SharePoint e prepara relatórios semanais.
- Um terceiro agente comunica com recursos humanos para agendar reuniões.
- Todos os agentes coordenam entre si para garantir uma execução fluida e automatizada.
Porque são o futuro da automação empresarial?
As empresas modernas operam em ambientes complexos, onde a informação está dispersa por várias plataformas e as decisões precisam de contexto, rapidez e precisão. Um sistema multi-agente permite:
- Automatizar processos complexos, de forma segura e adaptável.
- Reagir rapidamente a mudanças no contexto interno ou externo.
- Reduzir tempo operacional, aumentar a produtividade e libertar equipas humanas para tarefas de maior valor.
Mais do que uma tendência, os sistemas multi-agente representam uma nova geração de IA aplicada aos negócios – e estão a transformar a forma como as empresas trabalham.
Conclusão
A Torpedo.pt está na vanguarda desta transformação, com o lançamento do Torpedo AI for Business, a primeira solução portuguesa baseada em agentes de IA coordenados para uso empresarial. Nos próximos artigos, vamos explorar em detalhe outros componentes desta nova abordagem: ferramentas para agentes, orquestrações, equipas inteligentes e muito mais.
Fica atento aos próximos capítulos desta revolução silenciosa que está a acontecer nas empresas.