Introdução
Num sistema multi-agente, os agentes de IA não operam sozinhos. Para que possam interagir com sistemas reais, consultar dados, modificar documentos ou desencadear ações, necessitam de ferramentas. Estas ferramentas são o equivalente digital dos “instrumentos” que um humano usaria no seu trabalho diário.
Neste artigo, vamos explicar de forma clara e prática:
O que são estas ferramentas,
Como são utilizadas por agentes baseados em LLMs,
Exemplos concretos de aplicação,
E o papel que desempenham na plataforma TAIB – Torpedo AI for Business.
O que são ferramentas para agentes?
As ferramentas são interfaces externas que um agente pode invocar para executar uma ação ou obter informação. São peças de software que ampliam as capacidades do agente, permitindo-lhe:
Obter dados em tempo real,
Consultar documentos,
Enviar emails ou notificações,
Executar cálculos,
Ligar-se a APIs empresariais ou sistemas internos.
Num sistema como o TAIB, cada agente tem acesso a um conjunto definido de ferramentas, que corresponde à sua função e responsabilidades. O agente decide quando e como usar essas ferramentas, de forma autónoma, com base nos seus objetivos.
Exemplo de ferramentas comuns
As ferramentas são altamente configuráveis, mas aqui ficam alguns exemplos práticos:
| Tipo de Ferramenta | Descrição | Exemplo prático |
|---|---|---|
| Consulta a Base de Dados | Permite executar queries SQL | Obter valores de faturação de um cliente |
| Acesso a SharePoint | Ler, escrever ou listar ficheiros | Localizar contrato mais recente de um fornecedor |
| Leitura de Documentos | Extrair texto e metadados de PDFs, Word, etc. | Analisar termos de um contrato legal |
| Envio de Email | Gerar e enviar mensagens automáticas | Notificar RH sobre um pedido de férias |
| Consumo de API externa | Fazer pedidos HTTP REST | Obter cotação atual de um ativo financeiro |
No TAIB, estas ferramentas são integradas de forma segura e configurável, permitindo adaptar-se aos sistemas já existentes em cada organização.
Como os agentes usam as ferramentas?
Os agentes baseados em LLMs têm capacidade de “raciocinar” sobre o contexto da tarefa. Quando confrontados com um objetivo (por exemplo, “responder a este pedido do cliente”), eles decidem:
Quais os dados que precisam,
Que ferramentas devem usar para obter essa informação,
Como processar e apresentar o resultado.
Esse processo decorre de forma autónoma, seguindo regras e contextos definidos na configuração da equipa multi-agente. O sistema de orquestração garante que:
Cada agente atua dentro do seu âmbito,
As ferramentas são usadas de forma segura e controlada,
As respostas são coerentes com o objetivo global do processo.
Benefícios para as empresas
A utilização de ferramentas em sistemas multi-agente traz várias vantagens reais:
Automação inteligente de processos com integração nativa em sistemas empresariais;
Redução de erro humano ao executar tarefas repetitivas ou técnicas;
Capacidade de resposta em tempo real, com base em dados atualizados;
Maior segurança e rastreabilidade, ao controlar o uso das ferramentas por agente.
Conclusão
As ferramentas são elementos-chave na arquitetura do TAIB. São elas que transformam os agentes de IA em verdadeiros colaboradores digitais, capazes de interagir com os sistemas da empresa e realizar tarefas com valor real.
Num próximo artigo, vamos ver como os agentes utilizam estas ferramentas para realizar tarefas complexas, colaborando entre si em equipas coordenadas. Se está a explorar a possibilidade de trazer inteligência artificial para os seus processos internos, compreender o papel das ferramentas é um passo essencial.