Introdução Num contexto empresarial cada vez mais digital e regulado, a privacidade e segurança dos dados são prioridades absolutas. Quando falamos de soluções de IA, especialmente aquelas baseadas em...
Introdução No contexto de soluções multi-agente como o TAIB – Torpedo AI for Business, a integração com grandes modelos de linguagem (LLMs) é fundamental para fornecer capacidades avançadas de...
Introdução No desenvolvimento de sistemas multi-agente avançados, a escolha da tecnologia base para orquestração e comunicação entre agentes é crítica. Para o TAIB – Torpedo AI for Business, a...
Introdução A orquestração multi-agente não é apenas uma ideia futurista — já está a ser aplicada com sucesso em várias empresas portuguesas que procuram automatizar processos complexos, aumentar a...
Introdução Orquestrar agentes é mais do que organizar tarefas: é criar um fluxo de decisão inteligente entre várias entidades autônomas. A orquestração transforma um conjunto de agentes em uma...
Introdução As equipas de agentes são a espinha dorsal de sistemas multi-agente eficazes. Tal como uma organização humana divide responsabilidades entre departamentos e colaboradores, um sistema inteligente distribui tarefas...
Introdução Para que os agentes de IA possam atuar de forma eficaz no contexto empresarial, é essencial que tenham acesso a ferramentas reais — conectores e interfaces que lhes...
Introdução Num sistema multi-agente inteligente, as ferramentas são os meios pelos quais os agentes conseguem executar tarefas concretas. Mas o verdadeiro valor emerge quando estas ferramentas são usadas em...
Introdução Num sistema multi-agente, os agentes de IA não operam sozinhos. Para que possam interagir com sistemas reais, consultar dados, modificar documentos ou desencadear ações, necessitam de ferramentas. Estas...
Introdução Os Large Language Models (LLMs), como o GPT, Claude ou LLaMA, revolucionaram a forma como interagimos com tecnologia. Mas quando estes modelos são usados de forma coordenada, em...