Introdução A inteligência artificial está a transformar a forma como as empresas operam, oferecendo automação, insights e inovação. Porém, a decisão sobre que tipo de solução escolher — uma...
Introdução Num contexto empresarial cada vez mais digital e regulado, a privacidade e segurança dos dados são prioridades absolutas. Quando falamos de soluções de IA, especialmente aquelas baseadas em...
Introdução No contexto de soluções multi-agente como o TAIB – Torpedo AI for Business, a integração com grandes modelos de linguagem (LLMs) é fundamental para fornecer capacidades avançadas de...
Introdução No desenvolvimento de sistemas multi-agente avançados, a escolha da tecnologia base para orquestração e comunicação entre agentes é crítica. Para o TAIB – Torpedo AI for Business, a...
Introdução A orquestração multi-agente não é apenas uma ideia futurista — já está a ser aplicada com sucesso em várias empresas portuguesas que procuram automatizar processos complexos, aumentar a...
Introdução Orquestrar agentes é mais do que organizar tarefas: é criar um fluxo de decisão inteligente entre várias entidades autônomas. A orquestração transforma um conjunto de agentes em uma...
Introdução As equipas de agentes são a espinha dorsal de sistemas multi-agente eficazes. Tal como uma organização humana divide responsabilidades entre departamentos e colaboradores, um sistema inteligente distribui tarefas...
Introdução Para que os agentes de IA possam atuar de forma eficaz no contexto empresarial, é essencial que tenham acesso a ferramentas reais — conectores e interfaces que lhes...
Introdução Num sistema multi-agente inteligente, as ferramentas são os meios pelos quais os agentes conseguem executar tarefas concretas. Mas o verdadeiro valor emerge quando estas ferramentas são usadas em...
Introdução Num sistema multi-agente, os agentes de IA não operam sozinhos. Para que possam interagir com sistemas reais, consultar dados, modificar documentos ou desencadear ações, necessitam de ferramentas. Estas...